Интернет вещей. Новая технологическая революция - Мачей Кранц Страница 14

В ДОЛГОСРОЧНОЙ ПЕРСПЕКТИВЕ ЛЮДИ ВСЕГДА ОБХОДЯТСЯ ДОРОЖЕ, ЧЕМ ТЕХНОЛОГИИ.

К примеру, превентивно-предиктивное техобслуживание представляет собой горизонтальный сценарий использования, который приносит большие выгоды в транспортных отраслях – как и в горнодобывающей отрасли для Rio Tinto. Если помните, каждый день без простоя машин сохраняет Rio Tinto 2 миллиона долларов. Это не копейки даже для крупной международной компании.

Следующие примеры (рис. 3.3) описывают успешный сценарий использования IoT в транспортировке и логистике, нефте– и газоразведке и добыче и проектах «умных» городов.

Сценарий использования в транспортировках и логистике: предиктивно-превентивное техническое обслуживание

Установленные на всех автомобилях датчики постоянно сообщают информацию о состоянии каждого транспортного средства. Когда датчики фиксируют признаки возможной проблемы, например внезапное падение давления масла или повышение температуры двигателя, диспетчеры и водители получают об этом сигнал и могут принять необходимые меры. В результате автомобили меньше времени проводят в бездействии и быстрее возвращаются на дорогу, почти не нарушая графики доставки. Это означает, что автомобили больше времени дают доход и меньше простаивают на ремонте. Одно только снижение времени простоя и логистических операций уже может окупить вложения в IoT.

В этом случае выгоду обеспечивают:

• сокращение расходов на работу грузовиков;

• сокращение количества срывов графика поставок;

• повышение своевременности поставок;

• сокращение расходов на систему поставок;

• оптимизация логистических систем.

Сценарий использования в нефте– и газоразведке и добыче: умная аналитика

На буровых платформах, которые представляют собой сложные предприятия и целые города, построенные посреди океана, не обойтись без умной аналитики.

Как в случае с транспортировками и логистикой, в стратегические места буровой устанавливается множество датчиков, количество которых доходит до сотен тысяч. Один тип этих датчиков, называемый распределенными акустическими датчиками, опускается в шахты и ежедневно генерирует огромные объемы данных – вплоть до 2 терабайтов в день. Множество этих датчиков собирает и анализирует всевозможные типы данных, позволяя операторам оптимизировать использование ресурсов (к примеру, сокращая количество необходимой воды, песка или пропанта^[15]) или заранее выявлять потенциальные проблемы, тем самым оставляя достаточное количество времени для устранения неполадок или своевременного запуска чрезвычайных мер для спасения жизней и минимизации ущерба. В таких случаях IoT в буквальном смысле спасает жизни и имущество. Более того, сокращение времени и затрат на добычу нефти позволяет компаниям благодаря IoT быстрее получать выручку, повышать прибыли и ускорять окупаемость инвестиций.

Рисунок 3.3. Примеры успешных решений IoT

В сравнении с процессами, которые использовались до внедрения IoT, это можно назвать огромным шагом вперед. Тогда на буровой платформе собирали информацию, записывали ее на пленку и отсылали на вертолете на материк, где в дата-центре происходил анализ данных. А буровая ждала, когда данные обработают и пришлют обратно инструкции. Теперь IoT позволяет подключить платформу к системе туманных вычислений и единой сети, поэтому информация с датчиков оказывается одновременно доступна для анализа многим сторонам, а потому решения можно принимать в реальном времени. В результате коэффициент использования платформы вырос в два-три раза.

В этом случае выгоду обеспечивают:

• предупреждения в реальном времени;

• повышение безопасности за счет более ранних и надежных предупреждений;

• полное использование данных с быстрой аналитикой почти в реальном времени;

• рост коэффициента использования ресурсов в 2–3 раза;

• сокращение времени и стоимости добычи нефти, что приводит к более быстрому получению выручки и большим прибылям.

Сценарий использования в умном городе: открытая платформа, анализ данных и гибкая работа городских служб

Все большей популярностью пользуется еще один горизонтальный сценарий использования IoT в умных городах. Он зарекомендовал себя в Барселоне, которая занимает позицию лидера среди умных городов мира. Здесь задача состояла в подключении к сети различных устройств с целью оказания услуг в столь разных областях, как энергопотребление, транспортировки, коммунальные службы и охрана правопорядка.